相談の入口ナビ
相談の選び方
このページでできること：3問に答えて自分に近い相談の型と最短ルートをはっきりさせる。できないこと：正解を1つ教えること。正解は対話の中で一緒に揃えます。見積もりは前提が揃った段階でご案内し、相性が合わないと判断した場合は別の選択肢をご案内することもあります。
トップページとの違い：トップの「こんな相談に向いています」から各テーマへ分岐できます。3問で候補を並べ替え、自分に近い入口を絞るのはこのページです。
このページは「サービス紹介」ではなく、入口の誤判定を減らすためのナビです。
3つだけ答えると、自分に近い相談の型と最短ルートがはっきりします。
よくある誤解：「選ぶ＝正解を1つ教えてほしい」と思いがちですが、このページでできるのは「自分に近い型と最短ルートをはっきりさせる」ことまでです。正解は対話の中で一緒に揃えていきます。
集客・流入を増やしたい
見込み客を増やしたい、広告やSEOの効果を上げたい
向いている条件
- CV導線はある（ランディング先が決まっている）
- 既存の流入が少しはある、または過去施策のデータがある
- 施策を検証できる体制・計測がある
向いていない条件
- 商品・強みがまだ整理されていない
- 誰に売るか（ターゲット）が未定
最初の一手
前提設計（誰に・何を・どの指標で）→ 計測設計 → 打ち手の優先順位
この判断で見落としがちな罠
焦りによる「施策ジャンプ」—— 手段の最適化に逃げず、前提と計測を先に置く
既存サイトが伸びない・成果が出ない
アクセスはあるがCVに繋がらない、何を変えればいいか分からない
向いている条件
- アクセス・CV・離脱など、ある程度データがある
- 仮説（ここが弱いのでは）を検証したい
- 打ち手の優先順位を判断軸で決めたい
向いていない条件
- 計測がまだなく、まずは現状可視化から始めたい
- 施策は決まっていて実行だけ依頼したい
最初の一手
課題の可視化（計測・前提の棚卸し）→ 仮説の立て方 → 検証の設計
この判断で見落としがちな罠
「直感で直す」—— 数字と仮説なしに手を入れると、効果が読めない
内製と外注の線引きで迷っている
どこまで自社でやり、どこを依頼すべきか判断したい
向いている条件
- 役割分担の判断軸（コスト・スピード・品質・ノウハウ）を整理したい
- 依頼するとして、何を渡して何を決めたいか言語化したい
- 中長期の内製化の道筋を一緒に考えたい
向いていない条件
- すでに外注先は決まっていて、発注内容だけ相談したい
- 内製化の前に、そもそも何を作るかが未定
最初の一手
前提設計（何を自分で持ちたいか）→ 境界の仮説 → 最小範囲で外注試行
この判断で見落としがちな罠
「全部任せる／全部内製」の二択に寄りがち。境界を明示すると判断しやすい
AIをどこから入れるか・優先順位を決めたい
AI活用の着手順や、既存業務との両立を整理したい
向いている条件
- 解きたい課題（業務のボトルネック）がおおよそある
- 既存のデータ・プロセスがある程度ある
- 「まず何から試すか」の優先順位を判断軸で決めたい
向いていない条件
- 課題より「とりあえずAIを入れたい」が先行している
- すでにやることは決まっていて実装だけ依頼したい
最初の一手
前提設計（解きたい課題・成功の定義）→ 適用候補の整理 → 最小検証
この判断で見落としがちな罠
「AIありき」で手段を決めると、前提がずれたまま進みやすい
まず自分で整理したい
相談する（状況を整理してから提案します）
※ その場での契約や即決は前提にしていません。いきなり提案ではなく、まず状況の整理と前提の確認からご一緒します。
関連
相談の入口を整理したあとにつながるページです。