ビジネス課題を診断する
あなたのビジネスの課題を診断し、解決のヒントを提示します
このツールで決まること:AI・データ・意思決定のうち、どこから着手すべきかが分かる
判断を前提→仮説→撤退線→1枚資料まで一気通貫で回したい方は
First byte Method で回す →診断情報の入力
補足情報（任意）
該当する業界を複数選択できます（例：スタートアップのコンサルティング、ファッション関係の小売など）
判断の仕方について
以下の質問に答えることで、あなたの判断の仕方を診断します。 業界や規模に関係なく、どんな方にも使える診断です。
同じような状況で、いつも同じ判断ができるかどうかです。
例：同じ商品を選ぶ時、同じ基準で判断できるか。同じ顧客対応をする時、同じ方針で対応できるか。
判断をする時に、何を参考にしているかです。
例：データや数値を見ているか、過去の経験を参考にしているか、直感で決めているか。
判断をする時の基準や手順が、決まっているかどうかです。
例：判断の基準が文書化されているか、みんなで共有されているか、その場その場で判断しているか。
データ（数値）だけでなく、なぜその数値になったのか（人の気持ちや行動の理由）も考えるかどうかです。
例：売上が下がった時、数値だけでなく「なぜ下がったのか（顧客の気持ちや行動の理由）」も考えるか。
自分の好みや先入観で判断していないか、気をつけているかどうかです。
例：自分の好きな商品を選んでいないか、先入観で判断していないか、気をつけているか。
判断をする時に、早く決めることを優先するか、質を優先するかです。
例：早く決めることを優先して、質は後回しになりがちか。質を優先して、決めるのに時間がかかりがちか。
チーム内で、みんなが同じ基準で判断しているかどうかです。
例：みんなが同じ基準で判断しているか、人によって判断が違うか、判断基準が文書化されているか。
判断をした後、その結果を振り返って、次に活かしているかどうかです。
例：判断が正しかったか振り返っているか、判断の仕方を改善しているか、継続的に改善する仕組みがあるか。
補足情報（任意）
あなたの悩みに合わせた解決の糸口を提示します。複数の悩みを選択できます。
このツールについて
前提：診断は入力に基づく示唆であり、組織の状況や前提によって最適な打ち手は変わります。
使い方：業種・規模・意思決定の状況をできるだけ具体的に入力すると有用です。
解釈の注意：この数値（結果）は各軸のスコアや優先領域の示唆を表します。診断結果が正解・そのまま採用してよいと取りがちです。スコアはあくまで目安です。改善は段階的に検証しながら進めることを推奨します。
この判断のあと、次に整理する判断
1 つの判断は、次の判断の前提になります。次の判断軸を、関連ツールで言語化してください。
よくある質問
総合スコアが低くても、急いで改善しなくていいですか？
再現性スコアと統合性スコアのどちらを先に上げるべきですか？
診断結果はチームに共有していいですか？
※ 上記は判断補助のための一般的な解説です。重要な意思決定は専門家への相談を推奨します。