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例外集の作り方【汎用版】

2026年1月14日
6分で読めます
監修:扇谷 啓
例外集の作り方【汎用版】

例外集の作り方【汎用版】

AIと人間が事故る場所を「資産」に変える再発防止プロトコル

この記事が想定する読者:AIや人が同じところで何度もミスするのを減らしたい、条件付きのルールを共有したい担当者。

判断を誤るとどうなるか:例外を「知識の寄せ集め」で書くと、いつ適用するかが曖昧で、AIも人も参照されず事故が繰り返す。先に「いつ例外か」を条件で書き、定型文と一次情報を添えると失敗しにくい。

AIで文章や資料を作るとき、失敗の多くは"能力不足"ではありません。

例外(条件分岐)を扱えないことが原因です。

  • 原則はこうだけど、ケースによって違う
  • この表現は使っていいが、ここではダメ
  • 価格は出せるが、条件が揃わないと出せない
  • この領域は断定できない(法律・医療・規約・保証など)

AIも人間も、事故る場所は同じです。

だから、対策も同じになります。

「例外」を条件付きで明文化し、再発を止める

これを実現する仕組みが 例外集です。

例外集とは何か

例外集は「知識の寄せ集め」ではありません。

判断の再現性を作るための、条件付きルール集です。

項目内容
原則基本はこう
例外でもこの条件ではこう
書き方そのときはこう言う(定型文)
根拠参照すべき一次情報(規約・仕様・公式情報など)

この形式にすると、AIも人も迷わなくなります。

例外集がない現場で起きること

  • レビューで毎回同じ指摘が出る(疲弊)
  • 新人が事故る(属人化)
  • AIが"それっぽい断定"をする(信頼毀損)
  • 条件分岐が人によってブレる(品質が安定しない)

例外集は、ここを止めます。

最小で回る「3ステップ」

ステップ1:例外を"事故ログ"から拾う

会議で考えるより、ここから拾う方が強いです。

  • 差し戻し(レビューコメント)
  • お客様からの質問(FAQ候補)
  • クレームや誤解が起きた箇所
  • 「毎回補足してる」ポイント

"実際に困ったところ"が、そのまま例外候補です。

ステップ2:例外カードを作る(テンプレ固定)

自由記述だと使われません。カード形式で固定します。

例外カード(テンプレ)

項目内容
原則:____
例外:____
例外が起きる条件:____
出力時の注意文(定型):____
参照一次情報(URL / 文書名):____
影響範囲:記事 / FAQ / 提案 / 契約 / 価格 など
登録日 / 登録者:____

ポイントは 条件 と 定型文。

ここがないと、例外集は"ただのメモ"になります。

ステップ3:運用ルールを決める(増やし方)

おすすめはこの2つだけで十分です。

  • 同じ指摘が2回出たら、例外カード化(必須)
  • 月1回、統合・整理(増えすぎ防止)

これで「事故が資産化」され、再発が止まります。

例外集に入れるべき「汎用カテゴリ10」

どんな会社でも事故りやすい領域です。

#カテゴリ内容
1価格・見積条件が揃わないと断定できない
2保証・成果成功保証表現の禁止
3規約・契約一次情報確認が必須
4法務・医療・金融断定禁止、注意書き必須
5数値・統計出典と条件がない数字は禁止
6比較表現他社批判・煽りの禁止
7対象範囲業種・規模・前提で変わる
8公開可否事例・固有名詞・内部情報
9例外の例外特殊条件の取り扱い
10最新性いつの情報か、更新日

まずは自社で事故りやすい上位5〜10件だけ作ればOKです。

例外カードの例【汎用】

例1:価格を断定しない(条件未確定)

  • 原則: 価格は分かりやすく提示する
  • 例外: 要件・範囲・条件が未確定なら固定価格を断定しない
  • 条件: 初回相談/範囲が揺れている/複数案があり得る
  • 定型文:

「費用は前提条件により変動します。目的・範囲・条件を整理した上で、適切な範囲で見積もります。」

  • 一次情報: 料金ページ/見積方針

例2:成果保証をしない

  • 原則: 成果を目指す
  • 例外: 成果を保証する表現は禁止
  • 条件: 広告・SEO・制作・コンサルなど成果が環境依存の領域
  • 定型文:

「成果は市場・競合・実行体制など前提に左右されます。前提を揃え、仮説検証で再現性を高めます。」

  • 一次情報: 利用規約/表現ガイド

例3:数字は出典と条件がセット

  • 原則: 数字で説明する
  • 例外: 出典不明の数字は出さない
  • 条件: 相場、平均、成功率、市場規模など
  • 定型文:

「数値は出典と条件が揃う場合のみ記載します。不明な場合は推測せず、確認手順を提示します。」

  • 一次情報: 公的統計/公式資料

例外集を"生きた資産"にするコツ

  • 短く: 1カード30秒で読める
  • 条件で書く: 言い回しではなく「いつ例外か」
  • 定型文を持つ: 迷いを消す
  • 一次情報を添える: AIも人も照合できる
  • 事故ったら追加: 改善が積み上がる

判断の土台として押さえておくこと

  • 原則・例外(条件)・定型文・一次情報の4つを1セットで書く:例外だけ書かず「どの条件のときか」「そのときはこう言う」と参照元を揃える。
  • 「いつ例外か」を条件で書く:言い回しの禁止ではなく、「この領域・この前提のときはこうする」と判断できる形にする。
  • 差し戻し・クレーム・毎回の補足を例外候補にする:会議で考えた理想より、実際に事故ったところから拾い、追加し続ける。

次の一手AIコンテンツ品質管理AI運用のKPI設計前提設計の基礎

AI品質を安定させる最短ルートは例外の資産化

AI品質を安定させる最短ルートは、プロンプトではなく 例外の資産化です。

例外集があると、AIも人も「同じ場所で二度事故らなくなる」。


AI時代の文章品質管理(一次情報の固定・不確実性ルール・二段階生成・レビュー条件化)とあわせて運用すると、ハルシネーションと例外事故の両方を仕組みで抑えられます。例外集の蓄積で学習率を測る方法は、AI運用のKPI設計で扱っています。AIの性能を「栄養と規律」で設計する考え方は、AIは優秀な新人で解説しています。

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