2026年 最新AIモデル比較｜仕様・料金・用途から選ぶ

2026年10月14日に、Claudeの現行モデル一覧とGeminiのモデル一覧を開き直しました。比較表のClaude Haikuの行が旧版のまま残っており、Geminiの一覧にはGemini 4系が加わっていました。該当箇所を直し、確認した日を表の中に書く形へ変えています。OpenAIとGrokの行は到達確認だけで、本文を読み直したのは2026年10月7日と8日の時点です。

2026年10月8日に、OpenAIの現行モデル一覧を再読しました。ページは、複雑な推論やコーディングにはGPT-6 Astra、知能と費用のバランスにはGPT-6.1 Sol、費用重視の大量処理にはGPT-6 Lunaという選択の入口を示しています。現行モデルはテキスト・画像入力、テキスト出力、多言語、visionに対応し、Responses APIとClient SDKから利用できると案内されています。これはOpenAIの選択案内であり、実測性能、個別アカウントの利用可否、他社モデルの順位を保証するものではありません。

2026年 最新AIモデル比較｜仕様・料金・用途から選ぶ

「最新モデルを選んだのに、欲しい音声機能が使えない」「APIの従量料金と月額プランを同じ表で比べていた」。選定を進めるには、どの製品・APIで、何を入力し、何を出力するかを先にそろえます。そのうえで情報の扱い、予算、待てる時間を決めると、試す候補が絞れます。

30秒で要点

• 仕様の確認日は行ごとに違います。Claudeの4行とGeminiの一覧は2026年10月14日、OpenAIとGrokの行は2026年10月7〜8日です。消費者向けアプリの月額プランや、各アカウントでの利用許可とは別です。
• 版数だけを書くと、更新した直後でも旧版が残ります。この記事で実際に起きました。版数の横に確認日と公式の公開日を残します。
• 長文の上限、音声・動画の入力、音声・画像の生成、リアルタイム対話は違う機能です。
• 料金は標準処理の入力・出力で分けます。期間料金、思考、長文、ツール、キャッシュを含む条件を確認します。
• 用途別の候補は、同じ案件の品質・時間・総費用で試します。この記事は各モデルを実行した性能試験ではありません。

最初に決める三つの制約

モデル名は分かりやすく、情報の扱いやレビューの負担は見えにくい。そのため、目立つ性能値だけで決めると、後から運用条件が合わないと分かることがあります。

表が収まらない場合は、横にスクロールできます

契約・地域・権限を満たす候補を残してから比較します。保存や学習利用の条件は、API、消費者向けアプリ、企業プランで確認対象が異なります。無料枠での試験条件を、有償の業務利用へそのまま移さないでください。

公式仕様で比較する現行モデル

トークンは文字や語を分割して数える単位です。同じ日本語でもモデルごとの数え方は異なります。コンテキストは一回の処理で扱える入力や会話・出力等の範囲であり、全内容の正確な理解や長期記憶を保証する値ではありません。

下表は公式モデル資料で確認した代表例です。網羅的なランキングではありません。「候補の用途」は編集部の試験開始案で、独立した優劣の測定結果ではありません。OpenAI・Claudeの値は文脈上限、Geminiの値は入力上限として区別しています。

確認日の列を設けたのは、版数だけでは足りないと分かったからです。 提供状態、API ID、上限、標準料金はいずれも変更されるため、確認した日を書いていないセルは「今も正しいか」を自分で判定できません。採用時は対象IDと料金ページをもう一度開きます。

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Claudeの4モデルは、一覧上ではいずれも文脈1Mトークン・最大出力128Kトークンで、信頼できる知識の区切りは2026年6月と掲載されています。つまりこの4行のあいだに文脈長の差はありません。 一覧の推奨は「多くの作業はClaude Opus 5.5から始め、難しい推論や長い手順の作業にはClaude Fable 5.1を使う」という書き方です。これは提供側の案内で、自社案件での合格を示すものではありません。

出典：OpenAIの現行一覧とAstra、Sol、Luna、Claude現行一覧とClaudeの更新履歴、Googleのモデル一覧・Flash仕様・Flash-Lite仕様、Grok仕様。1Mは100万、Kは千トークンを表します。

2026年10月14日にGeminiのモデル一覧を開き直すと、一覧はGemini 4系のStable（安定版として提供中の区分）から始まっていました。gemini-4-argonはGoogleのフラッグシップ推論モデルとして、100万トークンの共有コンテキストウィンドウと最大100万トークンの長いデコードを備えると説明されています。続く「Gemini 3 / Stable」の節に3.8 Flash、3.6 Flash、3.5 Flash-Liteなどが並び、preview（試験提供の区分）が付いているのは3.1 Flash-LiteとLive APIでした。Pro系として掲載されていたのはGemini 2.5 Proだけです。

この記事は前回まで「一覧のGemini 3.1 Proはgemini-3.1-pro-preview」と書いていました。2026年10月14日の一覧に3.1 Proの掲載は無く、この記述は裏付けられないため取り下げます。なおgemini-4-argonの料金と入出力形式は、一覧の説明文の範囲では分かりません。表に料金の行を足すには料金ページとモデル個別ページを別に開く必要があり、今回は開いていないため、上の表でも未確認と書いています。同じ「3系」でも提供状態が一括りにできない点は変わらないので、移行時には使っているAPI IDを一覧で引き直します。

マルチモーダルとツールを混同しない

Gemini 3.8 Flashは動画・音声を入力できますが、仕様上はテキスト出力で、音声・画像生成やLive APIは非対応です。リアルタイム音声対話には別のLiveモデルを検討します。「動画を読める」から「リアルタイムで動画を生成する」までを一つの能力にまとめないことが大切です。Flash機能表

OpenAIの上表三モデル、Claude現行モデル、Grok 4.7の直接入力・出力も表の範囲で見ます。音声専用モデルや画像生成ツールを組み合わせる構成は、元モデルの直接対応とは区別します。Grokの現在の情報には検索ツールが必要で、モデル単体が常に最新情報を知るわけではありません。Grokモデル説明

版数の横に確認日と公開日を残す

版数の扱いを誤った実例は、この記事そのものです。

2026年10月14日の再確認で、比較表のClaude Haikuの行が旧版だと分かりました。Claudeの更新履歴の2026年10月7日の項には、Claude Haiku 5.5（claude-haiku-5-5）を公開したこと、文脈ウィンドウが100万トークン、最大出力が128Kトークンであることが書かれています。一方、この記事の前回更新日は2026年10月8日でした。公開の翌日に更新しておきながら、旧版の行がそのまま残っていたことになります。

原因は作業の抜けというより、照合の単位です。前回も一覧ページを開いて表の値は見比べており、編集部の記録には「掲載モデルのID・文脈上限・料金に変更は不要だった」と残っていました。しかし公開日そのものは記録していなかったため、「確認した」と「確認した時点で最新だった」の区別が後から付けられませんでした。見比べる対象が一覧ページだけだと、行を1つ見落とした場合に、見落としたこと自体が記録に残りません。

ここから採った運用は3つです。

• 表のセルには、版数とあわせて仕様を確認した日を書く。日付の無いセルは、読者も書いた側も鮮度を判定できない
• 「現行は〜」と書く主張には、公式の公開日とその出典を併記する。確認日と公開日が1日しか離れていない場合（今回の10月8日と10月7日）は、むしろ見落としを疑う手がかりになる
• 確認して変更が無かった場合も、「変更なし」ではなく「いつ確認して変更が無かったか」を残す。変更なしの記録だけでは、次の人が照合をやり直す起点を持てない

版数の差は、表に載る数値だけではありません。同じ更新履歴は、Claude Haiku 4.5向けに書いたコードがClaude Haiku 5.5では動かなくなる場合があるとして、思考の予算を手で指定する方式（extended thinkingのbudget_tokens）、出力のばらつきを調整するtemperature・top_p・top_k、AI側の返答の冒頭だけを書いて続きを生成させる指定（assistantメッセージのprefill）が、それぞれエラー（HTTP 400）を返しうると記載しています。表の1行を差し替える判断と、呼び出しコードを直す判断は別の作業です。

API料金を同じ前提で読む

以下は標準処理・有償API・非キャッシュの入力／出力それぞれ100万トークン当たりの米ドル価格です。月額アプリ、税、円換算、キャッシュ、Batch/Flex/Fast等の別処理、ツール・保存・地域追加料金を含めた見積もりではありません。長文の適用境界にも注意してください。

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出典：OpenAI料金と各モデル仕様、Claudeモデル・基本料金、Gemini料金、Grok料金条件。Gemini 3.8 Flashの同ページには2027年1月1日以降の標準料金を入力1.50／出力7.50ドルと掲載しています。契約前に変更の有無を再確認します。Claudeの更新履歴には、2026年10月7日にClaude Sonnet 5.5のプロンプトキャッシュ読み取り料金が100万トークン当たり0.20ドルから0.10ドルへ下がったと記載されています（基本料金は変更なし）。キャッシュが効く割合を見積もりに入れる場合、基本料金とは別にこの欄を見ます。

OpenAIの思考トークンは、応答本文に見えなくても出力として課金されます。思考モデルの課金と上限の説明を参照してください。

料金表の比較で漏れやすいのは、再試行、長い会話の履歴、思考、検索などのツール、レビューの人件費です。キャッシュが効く割合や、同文のトークン数も製品・設定によって違います。安い入力単価だけで総費用の順位は決まりません。

架空の1000件で試算する

GPT-6.1 Solの標準料金を使い、1件の請求対象入力が2万、請求対象出力が2千トークンで、1000件とも同じ条件と仮定します。出力の仮定には思考分も含み、キャッシュ・再試行・ツールは使わない計算です。

• 入力：20,000 × 1,000 ÷ 1,000,000 × 2 = 40ドル
• 出力：2,000 × 1,000 ÷ 1,000,000 × 10 = 20ドル
• 合計：60ドル。仮に1ドル150円で換算すると9,000円

これは編集部の計算例で、実行結果や最新為替の見積もりではありません。1件の入力は長文料金の境界より小さい条件です。実務では代表案件の請求対象使用量から見積もり、再試行やツールと確認作業を加えます。

用途別に何を比べるか

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この組み合わせは試験開始の例です。Grokが「最も創造的」、Claudeが「必ずコードに強い」、OpenAIが「事実に常に正確」といった固定順位は、ここで確認した仕様資料からは出せません。

長い文脈を使えても、必要な情報を見つける品質が下がる場合があります。RAG・ナレッジベースによる検索、要約や分割と、資料を全て渡す方式を同じ案件で比べます。モデル名と文脈上限だけで知識接続方式を決めないようにします。

ローカルモデルも運用条件で比較する

外部送信を避けたい場合は、公開された重みを自社で動かす構成も候補になります。例えばGemma 4モデルカードはApache 2.0、E2B／E4B／12B／26B A4B／31Bを掲載し、小型と中型で文脈や音声対応が異なると説明しています。重みの公開、コードの公開、利用許諾はそれぞれ確認します。旧Gemmaの利用条件もGemma 4のライセンスを別に案内しています。

公開重みなら「無条件に無料・安全」とは言えません。ハードウェア、電力、更新、バックアップ、障害対応、ログとアクセス管理の負担を含めます。検索、同期、監視、外部ツールが通信する構成なら、モデルが手元でもシステム全体の非送信は成立しません。対象機器で品質と待ち時間を試し、クラウドとの総費用を比べます。

小さな比較試験から更新判断へ

1. 機密情報を含まない案件を用意し、採用条件と失敗時の影響を決めます。定型だけでなく曖昧・長文・重要な例外を含めます。
2. 入力、指示、検索資料、使える道具、実行回数を記録します。設定が異なる場合は差を残します。
3. 同じ合格条件で結果を確認し、請求対象使用量、総時間、手直し、保留、誤りを比較します。
4. 合格案件の範囲を決め、実行・送信・承認の権限は別に設定します。試験の合格を外部送信の許可に広げません。
5. API ID、設定、確認日を残し、仕様・料金・品質の変化を再評価のきっかけにします。

NISTの生成AIリスク指針も、能力の主張を実証し、評価条件を越えた一般化の限界や引用確認を記録するよう求めています。少数案件の試験は初期判断の材料であり、すべての業務の保証にはなりません。

更新は単にモデル名を置き換える作業でもありません。例えばSolの仕様ではツール呼び出しにResponses APIを使い、OpusとSonnetの移行資料には思考やツール選択等の変更があります。利用中のSDK・API・出力形式と、同じ評価案件を合わせて確認します。

次の判断に使う記事

この記事の役割は、公式一覧に載っている仕様と版数を突き合わせることです。価格の下落がモデル選定の基準そのものをどう動かすかは性能は互角、価格は半額以下、単価ではなく使える成果1件あたりで費用を設計し直す手順はAI活用のコスト最適化戦略で扱っています。仕様の照合、価格の意味づけ、費用設計は別の作業です。

情報の扱いは生成AIのセキュリティ、知識接続はベクトルDB、調整方法はファインチューニングとプロンプトの判断基準へ進めます。自社の条件を書き出すところから始める場合は状況整理ツールを使ってください。