確証バイアスとは?結論に合う情報と、仮説を見分ける情報
確証バイアスを、規則を探す原研究と問い合わせ減少の仮想例から解説します。仮説に合う事例を調べることと、都合のよい情報だけを選ぶことを区別。代替仮説、候補によって予想が分かれる確認、事前の集計条件、考えを変える基準を整理します。反対意見を出せば克服できるとは考えず、会議や分析で判断の根拠を残す方法を紹介します。
公開日: 2024年10月10日読了時間: 8分で読めます
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確証バイアスを、規則を探す原研究と問い合わせ減少の仮想例から解説します。仮説に合う事例を調べることと、都合のよい情報だけを選ぶことを区別。代替仮説、候補によって予想が分かれる確認、事前の集計条件、考えを変える基準を整理します。反対意見を出せば克服できるとは考えず、会議や分析で判断の根拠を残す方法を紹介します。
コミットメントと一貫性を、フット・イン・ザ・ドアの原研究とWebの設計例から解説します。訪問調査への同意と購入率を区別し、段階フォーム、無料試用、進捗表示を一つの心理だけで説明しない考え方を整理。相談と契約の違い、選び直す道、完了率の分母を確かめ、利用者が内容を理解して次の行動を選べる設計を考えます。
アンカリング効果を、数値推定の原研究と価格比較の仮想例から解説します。提示額を使うことと引きずられることを区別し、仕様・期間・総額をそろえる方法、独立した見積もり、価格表示と交渉で確認する条件を整理。高い数字を先に出せば売れるという一般化を避け、比較の根拠と残る不確実性を読者が自分で点検する手順を紹介します。
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