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A/Bテスト結果解釈ツール

A/Bテスト
の結果を統計学的に解釈し、心理学に基づく意思決定支援を提供します。統計的な差と、実務判断に追加で必要な情報を整理し、適切な判断を支援します。
利用データの設定任意の集計は未同意

表示・操作・結果表示の回数を改善に利用します。入力本文や診断結果の内容をこの計測に含めません。同意すると、入力項目数などの件数要約も送信します。

拒否すると、このサイトから送る利用イベントと件数要約を停止します。どちらを選んでもツールを利用でき、ここで変更できます。

プライバシーポリシー
学びたい利用の目安: 入力・確認の量によるカテゴリ: 統計・データ分析

このツールで決まること:事前計画と実施条件の差・不足・区間を確認し、本人の採否と次行動を記録できる

判断を前提→仮説→撤退線→1枚資料まで、順序立てて回したい方は

First byte Method で回す →

Aバリアント(現行)

コンバージョン率
5.00%

Bバリアント(新規)

コンバージョン率
6.00%

検定設定

結果を見る前に決めた、CVRの絶対差(パーセントポイント)です。未入力なら実務的な大きさは判定しません。

データを入力して結果を解釈すると、詳細な分析が表示されます

このツールについて

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前提:解釈は入力に基づく示唆であり、実験デザイン・文脈によって結論は変わります。

使い方:コンバージョン数・サンプルサイズ・有意水準を正確に入力すると有用です。

解釈の注意:有意差=意思決定の結論と早とちりしがちです。統計的有意と実務的な重要性は別です。重要な判断は検証を重ねることを推奨します。

この判断のあと、次に整理する判断

1 つの判断は、次の判断の前提になります。次の判断軸を、関連ツールで言語化してください。

よくある質問

保存した計画と違う場合はどう扱いますか?
回答: 計画照合では、定義・期間・実施条件が未確認や相違、追跡未完了なら記述集計に留めます。通常のp値や区間による計画完了の判断へ進めません。実際の人数が完全に同じでないことだけでは、1:1割付の違反と判定しません。
有意差がないと効果ゼロや同等と言えますか?
回答: 言えません。効果の推定値と区間、事前に決めた実務閾値、測定と計画の整合を確認します。区間と閾値の関係は自動採否に変換せず、利用者が理由・懸念・次の行動を記録します。
結果や判断を保存し、修正できますか?
回答: 計画・観測値・根拠・採否をJSONで保存し、候補を確認して再開できます。計画や観測、判断理由を変えると以前の採否確認を失効し、文章は残します。復元だけでは新たに計算した扱いにしません。

※ 上記は判断補助のための一般的な解説です。重要な意思決定は専門家への相談を推奨します。